Synthetic Monitoring이란? 웹서비스 성능과 가용성 점검의 핵심 기술

Synthetic Monitoring이란?

Synthetic Monitoring(합성 모니터링)은 실제 사용자가 웹사이트나 앱을 사용하기 전, 사전에 정의된 스크립트(예: 로그인, 결제, 페이지 탐색 등)를 실행해 서비스의 상태와 성능을 점검하는 방식이다. 이는 실제 사용자 트래픽이 아닌, 모니터링 툴이 가상의 사용자가 되어 서비스에 요청을 보내고 응답을 측정하는 것을 말한다.

 

✅ 요약 정리:

• 일정한 주기(예: 1분, 5분, 30분)로 정해진 시나리오를 반복 실행
• 페이지 로딩 시간, API 응답 시간, 상태 코드(200 OK, 500 오류 등)를 모니터링
• 특정 기능(로그인, 상품 검색 등) 정상 작동 여부를 사전에 확인

✅ 사례:

• Google Search: 검색창에 특정 키워드를 입력하고 결과를 확인하는 시나리오
• 인터넷 쇼핑몰: 장바구니 담기 → 결제 페이지 진입 → 결제 시뮬레이션을 반복 실행

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Synthetic Monitoring은 어디에 쓰이는가?

✅ 요약 정리 :

• 가용성 점검: 주요 웹페이지나 API의 응답 상태(200 OK 여부), 페이지 로딩 속도를 모니터링
• 배포 후 검증: 새로운 버전이 배포된 후 기존 기능들이 정상 동작하는지 빠르게 점검
• 성능 기준점 설정: 서비스 성능이 일정 수준 이하로 떨어지면 경고 알림을 보내 대응
• 외부 서비스 SLA 관리: 예를 들어 클라우드 제공업체의 API 호출 지연이나 오류율을 확인

✅ 사례:

• 금융권: 모바일 뱅킹 앱에서 로그인, 계좌조회, 송금까지 정상 동작하는지 주기적으로 체크
• 미디어 서비스: 스트리밍 서비스의 콘텐츠 재생, CDN 응답 속도 측정
• SaaS 솔루션: 외부 API 호출 시 응답 시간과 성공률 측정 및 SLA 계약 준수 여부 확인

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Synthetic Monitoring이 중요한 이유

✅ 요약 정리 :

• 문제 예방 및 빠른 탐지: 실제 사용자보다 먼저 오류를 발견하고 해결할 수 있어 다운타임 감소
• UX 향상: 사용자 관점에서 주요 경로를 시뮬레이션해 문제를 사전에 개선
• 프로액티브 관리: 문제를 사후에 대응하는 것이 아니라 사전에 탐지하고 빠르게 대처
• 신뢰성 확보: 서비스 가용성과 품질을 지속적으로 유지하여 기업 신뢰도 강화

✅ 사례:

• 온라인 쇼핑몰이 블랙프라이데이 전에 결제 기능에 Synthetic Monitoring을 걸어 대량 트래픽에도 결제가 정상 처리되는지 확인
• 글로벌 SaaS 업체가 매일 특정 시나리오를 돌려 SLA 위반을 사전에 감지하고 알림을 설정

 

synthetic monitoring

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일반적인 모니터링(Real User Monitoring, RUM)과의 비교

✅ 요약 정리 :

• RUM(실제 사용자 모니터링)은 실제 사용자가 웹/앱을 사용하면서 발생하는 데이터를 수집(브라우저 정보, 로딩시간, 사용자 위치 등)
• Synthetic Monitoring은 시나리오 기반으로 주기적이고 일관된 테스트를 진행

✅ Synthetic Monitoring의 장점:

• 사용자가 느끼기 전에 문제를 탐지해 빠른 대응 가능
• 동일한 테스트 환경에서 안정적인 기준선 데이터를 수집 가능
• 외부 API/서비스의 SLA를 직접 측정할 수 있어 계약 관리에 유리

✅ 단점:

• 실제 사용자의 다양한 환경(네트워크, 브라우저, 디바이스 등)을 모두 반영하지 못함
• 스크립트 유지 관리 비용과 작업량 발생
• 테스트로 인해 서버나 API에 과부하 유발 가능(적정 빈도 설정 필요)

✅ 사례:

• RUM: 사용자가 모바일 앱 접속 시 평균 응답시간과 페이지 렌더링 시간을 기록
• Synthetic Monitoring: 5분마다 로그인 시나리오를 돌려 특정 응답시간 이상이면 알림 전송

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Synthetic Monitoring 활용 사례

✅ 온라인 쇼핑몰:

• 상품 검색, 장바구니 추가, 결제까지의 프로세스를 자동화 스크립트로 돌려 문제를 탐지

✅ 금융 서비스:

• 특정 은행의 모바일 뱅킹 앱에서 계좌조회, 이체 등 기능을 주기적으로 점검하여 장애 발생 시 즉시 경고

✅ 클라우드 기반 서비스:

• 글로벌 CDN의 응답 시간과 가용성을 지속적으로 측정
• SaaS 서비스가 API 호출 시 SLA를 준수하는지 확인

✅ 추가 사례:

• 게임 서비스: 로그인, 매칭, 아이템 구매 등 기능의 정상 동작을 Synthetic Monitoring으로 점검
• 이커머스 대형 이벤트 전: 할인 상품 페이지의 접속 및 구매 시나리오를 사전 점검하여 트래픽 폭주 대비

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Synthetic Monitoring 도입 시 주의할 점

✅ 요약 정리 :

• 너무 자주 테스트하면 서버/서비스에 과부하를 유발할 수 있으므로 적정 주기 설정 필요
• 다양한 브라우저, 지역, 네트워크 조건을 모방할 수 있는 스크립트 설계 필요
• 테스트 시나리오가 서비스 변경(예: UI, API 경로 변경)과 동기화되도록 유지보수 필요
• 자동화 툴(예: Selenium, Puppeteer)과 모니터링 플랫폼(AWS CloudWatch Synthetics, Datadog Synthetics) 활용 추천

✅ 사례:

• CDN 응답 속도 측정 시 모든 지역에 대해 동일 주기(5분 간격)로 테스트를 걸어 과부하 방지
• 모바일 앱 점검 시 Android/iOS 환경 모두에서 스크립트를 작성하고 자동화 도구로 관리

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Synthetic Monitoring은 사전 대응과 지속적 품질 관리를 가능하게 해 서비스 안정성과 사용자 경험을 강화한다. 그러나 실제 사용자 경험을 반영하는 RUM과의 결합이 중요하며, 자동화 및 유지보수 전략까지 고려한 종합적 접근이 필요하다.